进入AI时代，汽车芯片设计过程中正面临新的挑战：如何在新功能实现与快速上市间达到平衡，正成为关键。
近日，Arm宣布推出Arm Zena计算子系统（Compute Subsystems,CSS）。据称，作为标准化且预先集成的计算平台，其能够最多帮助整车厂缩短12个月的开发周期。
受访时，Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra对21世纪经济报道记者分析道，目前已经进入“AI定义汽车”时代，这意味着汽车对算力的需求正在大幅增长，因此Arm将从硬件技术底座到软件工具等多维度进行应对。
他还透露，截至目前，全球已有包括车厂和芯片设计商在内超过10家合作伙伴，一部分取得了Zena CSS的技术授权，另一部分则正与Arm在深度合作接洽阶段。
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AI定义汽车
当前仍处在AI大模型发展早期，这意味着将相关技术落地产业应用将存在功能持续累加的过程。例如在智能驾驶技术不断演进过程中，今年被认为是VLA（视觉语言动作）“上车”元年，这背后考验着从芯片厂商到整车厂商的协同应对。
Suraj Gajendra指出，以往仅部署在高端车型的功能，例如实时驾驶员监控、预测性维护以及调适性车载信息娱乐系统（IVI）等，如今正迅速成为新车型的标准配备。同时，汽车开发也愈发复杂，进度安排更为紧凑，且安全标准不断演进，对可扩展计算能力提出了更高需求。
由此，整车厂与芯片供应商都需要一个模块化、具备安全功能、软件就绪，且兼具高性能与高能效的计算平台，同时还要能降低集成风险并缩短各款车型的开发时间。本次发布的Arm Zena CSS基于Armv9汽车增强（AE）技术打造，是Arm为AI定义汽车提供的首个预集成且预验证的计算平台。
Suraj Gajendra对21世纪经济报道记者分析道，“此前，我们一直在推动‘软件定义汽车’的发展，这一方向仍将继续。软件定义汽车支持从云端到车辆的软件更新、新功能升级等能力，即便车辆已经交付给用户，这些能力将持续存在。”
而“AI定义汽车”是要让大语言模型和特定场景模型能够在车内运行。“我们确实看到大量新模型和新架构正在被部署到汽车中，这将为汽车行业带来变革。”他续称，对Arm而言，这意味着汽车对算力的需求正在大幅增长。这正是Zena CSS可以发挥核心价值的地方。
与此同时，软件能力更不容忽视。Suraj Gajendra表示，面对新的AI应用和语言模型，确保软件、工具、库、编译器及工作流处于技术支持的核心位置至关重要。“我们正大力投入资源，确保Arm计算子系统配备适配的AI工具、工作流和软件库，以支持运行最新的大语言模型及正在落地的新AI应用。”
对于“AI定义汽车”的未来发展方向，Suraj Gajendra进一步指出，目前可以明确看到，车辆中将涌现更多基于AI的应用。这不仅涉及先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶，还包括智能座舱、车载信息娱乐（IVI）系统、驾驶员监测、乘客监测，乃至整个车载体验。
“随着越来越多应用的集成，车载体验将发生显著变化。例如，车辆会根据所处环境调整ADAS和自动驾驶功能。比如突遇暴雨时，车辆需要感知环境变化并做出相应反应。更重要的是，车辆控制系统中也将融入更多AI功能，无论是预测性维护，还是与车辆能量管理、动力学相关的其他特性。”他进一步分析道，Arm需要夯实其核心基础技术，提供适配的软件和工具，以供整个软件生态参与其中。
加速上市
相比传统燃油车时代，当前的整车更新速度正明显加快，在技术快速迭代背景下，如何加速新款整车商用速度也是关键命题。
根据Suraj Gajendra回忆，在几年前，针对Arm IP开发出来面向汽车领域的芯片，通常是在Arm IP推出后隔两年才面世。“举例来说，我们在2021年发布的IP，会在两年后才能在汽车市场上看到对应的芯片问世，广大软件开发者届时才能开始进行开发。这是一段很长的延迟，所以，去年我们在发布Cortex-A720AE的同时，也推出了针对这款IP开发的虚拟原型，用以解决软件开发滞后的问题。”
不只在软件层面，加快新技术落地速度也是一种系统性举措。Suraj Gajendra指出，相较于从IP开始进行芯片设计，Zena CSS预先集成了硬件与固件组件，因此可将芯片开发周期最多缩短12个月。Zena CSS也可延伸应用于IVI、中央计算与L2+先进驾驶辅助系统（ADAS），让整车厂能够在多种车系与多层性能等级之间灵活部署，无需重新设计计算堆栈或从头开始进行安全认证。
此外他指出，采用Zena CSS也能让整体开发成本进一步下降。“通过提供更完整的计算子系统，客户在复杂的SoC开发上所需投入的工程师总数及占比将大幅减少。根据我们与合作伙伴的案例和评估数据，每个项目所需工程资源投入预计可减少20%。”
从技术方案角度看，Chiplet（芯粒）被视为对汽车芯片降本提效、加速汽车芯片更新及上市的另一个关键。这也是目前芯片产业链都在发力的方向。
Suraj Gajendra告诉21世纪经济报道记者，Arm在开发Zena CSS时，已经考虑到了这一点。所以，Zena CSS本身便支持芯粒架构，并且提供了该架构所需的关键标准接口，能支持客户和合作伙伴基于芯粒架构进行设计。
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